达特茅斯会议
达特茅斯会议被认为是人工智能研究的起点。在这次会议上，约翰·麦卡锡首次提出了“人工智能”这一术语，并预测机器能够像人类一样进行思考。
1956年
1966年
ELIZA聊天机器人开发
约瑟夫·魏岑鲍姆开发了ELIZA，这是一个早期的自然语言处理程序，能够模拟心理治疗师与用户进行对话。
1970年
SHRDLU系统开发
特里·温格拉特开发了SHRDLU，这是一个在虚拟积木世界中理解和执行自然语言指令的人工智能程序。
1980年
专家系统的发展
1980年代见证了专家系统的兴起，这些系统利用知识库和推理引擎来模仿人类专家的决策过程。
1997年
深蓝击败卡斯帕罗夫
IBM的深蓝计算机在国际象棋比赛中击败了世界冠军加里·卡斯帕罗夫，标志着人工智能在复杂游戏中的突破。
2011年
Watson赢得《危险边缘》比赛
IBM的Watson系统在《危险边缘》电视问答比赛中击败了两位人类冠军，展示了自然语言处理和知识库的强大能力。
2012年
深度学习的突破
AlexNet在ImageNet图像识别竞赛中取得了显著成果，引发了深度学习的热潮，推动了人工智能在图像和语音识别领域的发展。
2014年
AlphaGo开发
谷歌DeepMind团队开发了AlphaGo，这是一款能够在围棋比赛中击败人类顶级选手的人工智能程序。
2016年
AlphaGo击败李世石
AlphaGo在围棋比赛中击败了世界冠军李世石，进一步证明了人工智能在复杂策略游戏中的潜力。
2018年
BERT模型发布
谷歌发布了BERT模型，这是一种基于变压器架构的自然语言处理模型，显著提升了机器理解和生成文本的能力。
2020年
GPT-3发布
OpenAI发布了GPT-3，这是一个具有1750亿参数的语言生成模型，能够生成高质量的文本并执行多种自然语言处理任务。
2021年
AlphaFold 2破解蛋白质折叠问题
DeepMind的AlphaFold 2成功预测了蛋白质的三维结构，这一突破对生物医学研究具有深远影响。
2022年
ChatGPT发布
OpenAI发布了ChatGPT，一个基于GPT-3.5的对话模型，能够进行自然流畅的对话，并在多个领域提供帮助。
2023年
GPT-4发布
OpenAI发布了GPT-4，这一模型在语言理解和生成方面取得了进一步的进展，支持更多语言和更复杂的任务。
2024年
人工智能法规出台
多个国家和地区开始出台人工智能相关法规，旨在规范人工智能的开发和应用，确保技术的安全和伦理性。
