达特茅斯会议召开，人工智能正式诞生
1956年，达特茅斯会议在美国新罕布什尔州召开，标志着人工智能作为一个学科的正式诞生。会议上，众多科学家聚集在一起，讨论如何使机器具有人类智能的能力。
ELIZA程序问世
ELIZA是由约瑟夫·韦岑鲍姆开发的一个早期自然语言处理程序，它能够模拟与人类的对话，展示了计算机与人类之间的互动潜力。
SHRDLU问世，推动自然语言处理的发展
SHRDLU是一个能够理解和执行自然语言指令的程序，标志着人工智能在自然语言处理领域的一个重要进展。
专家系统的兴起
在1980年代，专家系统成为人工智能的一个重要应用领域，这些系统能够模拟人类专家的决策过程，广泛应用于医疗、金融等行业。
深蓝战胜国际象棋冠军卡斯帕罗夫
1997年，IBM的超级计算机深蓝在国际象棋比赛中战胜了世界冠军加里·卡斯帕罗夫，标志着人工智能在复杂策略游戏中的成功应用。
人工智能在商业中的应用逐渐增多
随着计算能力的提升和数据的增加，人工智能开始在商业领域得到广泛应用，特别是在客户服务和市场分析方面。
深度学习的兴起
深度学习技术的突破使得人工智能在图像识别、语音识别等领域取得了显著进展，推动了人工智能的广泛应用。
IBM沃森赢得《危险边缘》游戏
IBM的人工智能系统沃森在知识竞赛节目《危险边缘》中战胜了人类选手，展示了其在自然语言处理和知识推理方面的能力。
AlexNet在图像识别竞赛中获胜
由杰弗里·辛顿团队开发的AlexNet在ImageNet图像识别竞赛中获胜，标志着深度学习在计算机视觉领域的重要突破。
AlphaGo战胜围棋冠军李世石
谷歌的人工智能程序AlphaGo在围棋比赛中战胜了世界冠军李世石，展示了人工智能在复杂游戏中的深度思考能力。
GPT-2发布，引发广泛关注
OpenAI发布的GPT-2模型在自然语言生成任务中表现出色，引发了学术界和业界对大型语言模型的广泛关注。
人工智能在疫情防控中的应用
在新冠疫情期间，人工智能被广泛应用于疫情预测、病毒检测和疫苗研发等领域，展现了技术的社会价值。
大语言模型的普及与应用
随着ChatGPT等大语言模型的普及，人工智能在日常生活中的应用越来越广泛，推动了人机交互的变革。
人工智能伦理与监管问题受到重视
随着人工智能技术的迅速发展，伦理与监管问题逐渐受到重视，各国政府和组织开始制定相关政策，以确保人工智能的安全与可持续发展。
