Warren McCulloch und Walter Pitts veröffentlichen ein bahnbrechendes Papier über neuronale Netzwerke, das als Grundlage für die spätere Entwicklung von künstlichen neuronalen Netzen dient. Dies markiert den Beginn der theoretischen Grundlagen für die KI.
1943
1956
Die Dartmouth-Konferenz gilt als Geburtsstunde der künstlichen Intelligenz. Wissenschaftler wie John McCarthy und Marvin Minsky treffen sich, um die Möglichkeiten der KI zu diskutieren und zu erforschen.
1966
Joseph Weizenbaum entwickelt ELIZA, ein frühes Programm zur Verarbeitung natürlicher Sprache, das einfache Gespräche simulieren kann. Dies zeigt erste Fortschritte in der Mensch-Maschine-Interaktion.
1980
Die KI-Forschung erlebt einen Rückschlag, bekannt als KI-Winter, aufgrund überzogener Erwartungen und mangelnder Fortschritte in der praktischen Anwendung. Viele Forschungsprojekte werden eingestellt.
1997
IBM's Schachcomputer Deep Blue besiegt den Schachweltmeister Garry Kasparov, was einen wichtigen Meilenstein in der Entwicklung von KI und deren Anwendungen im Spiel darstellt.
2006
Die Begriffe "Deep Learning" und "Big Data" gewinnen an Bedeutung, was zu einem erneuten Interesse an der KI-Forschung führt. Unternehmen beginnen, KI-Technologien in ihren Prozessen zu integrieren.
2011
IBM Watson gewinnt die Quizshow Jeopardy!, was die Fähigkeiten von KI in der Verarbeitung natürlicher Sprache und im maschinellen Lernen demonstriert.
2014
Google DeepMind entwickelt AlphaGo, ein KI-Programm, das das komplexe Spiel Go spielt. AlphaGo besiegt einen professionellen Go-Spieler, was als bedeutender Erfolg in der KI angesehen wird.
2016
Die Integration von KI in alltägliche Anwendungen wie Sprachassistenten (z. B. Siri, Alexa) wird alltäglich, was die Akzeptanz und Nutzung von KI-Technologien in der breiten Öffentlichkeit fördert.
2020
Die COVID-19-Pandemie beschleunigt den Einsatz von KI in der Gesundheitsforschung, Diagnostik und in der Entwicklung von Impfstoffen. KI wird genutzt, um Daten zu analysieren und die Ausbreitung des Virus zu verfolgen.
2021
Die Diskussion über ethische Fragestellungen in der KI nimmt zu, insbesondere in Bezug auf Datenschutz, Vorurteile in Algorithmen und die Verantwortung von KI-Systemen.
2023
Generative KI, wie z. B. GPT-3, revolutioniert die Art und Weise, wie Inhalte erstellt werden. Unternehmen und Kreative nutzen KI zur Generierung von Text, Bildern und Musik.
2025
Prognosen deuten darauf hin, dass KI bis 2025 in vielen Lebensbereichen allgegenwärtig sein wird, von der Automatisierung von Arbeitsplätzen bis hin zur Unterstützung in der Entscheidungsfindung, mit einem starken Fokus auf ethische Richtlinien.
