達特茅斯會議：人工智慧的誕生
1956年，達特茅斯會議在美國舉行，這次會議被認為是人工智慧研究的起點。眾多科學家和數學家聚集在一起，討論如何使機器具備類似人類的智能，這標誌著人工智慧作為一個學科的正式誕生。
1956年
1966年
ELIZA程序的誕生
1966年，約瑟夫·維岑鮑姆（Joseph Weizenbaum）開發了ELIZA程序，這是一種早期的自然語言處理系統，能夠模擬心理治療師的對話，展示了計算機與人類進行互動的潛力。
1972年
SHRDLU：自然語言理解的突破
1972年，邁克爾·邁爾維奇（Terry Winograd）開發了SHRDLU，一個能夠理解和執行自然語言命令的系統，這一突破使得人工智慧在自然語言處理領域取得了重要進展。
1980年代
專家系統的興起
1980年代，專家系統成為人工智慧的主要應用之一，這些系統模擬人類專家的決策過程，並被廣泛應用於醫療診斷、金融分析等領域，推動了人工智慧的商業化。
1997年
深藍擊敗世界棋王卡斯帕羅夫
1997年，IBM開發的人工智慧棋手深藍（Deep Blue）在國際象棋比賽中擊敗了當時的世界棋王加里·卡斯帕羅夫，這一事件引起了全球對人工智慧的廣泛關注。
2000年
人工智慧的重啟：機器學習的興起
2000年，隨著計算能力的增強和數據量的增加，機器學習成為人工智慧研究的新趨勢，尤其是深度學習技術的發展，為人工智慧的應用帶來了新的可能性。
2011年
IBM Watson在《危險邊緣》中獲勝
2011年，IBM的人工智慧系統Watson在美國電視問答節目《危險邊緣》中擊敗了人類冠軍，展示了其在自然語言處理和知識推理方面的強大能力。
2012年
深度學習的突破：ImageNet挑戰賽
2012年，Geoffrey Hinton及其團隊在ImageNet挑戰賽中使用深度學習模型取得了驚人的成果，顯著提高了圖像識別的準確率，推動了人工智慧在計算機視覺領域的應用。
2016年
AlphaGo擊敗圍棋世界冠軍李世石
2016年，谷歌的人工智慧系統AlphaGo在圍棋比賽中擊敗了世界冠軍李世石，這一成就被認為是人工智慧在複雜策略遊戲中取得的重大突破。
2018年
GPT-2：自然語言生成的突破
2018年，OpenAI發布了GPT-2，這是一個強大的自然語言生成模型，能夠生成流暢的文本，顯示了人工智慧在語言理解和生成方面的潛力。
2020年
人工智慧在疫情中的應用
2020年，面對新冠疫情，人工智慧被廣泛應用於疫情預測、疫苗研發和醫療資源分配等領域，顯示了其在公共衛生危機中的重要性。
2021年
DALL-E：圖像生成的創新
2021年，OpenAI推出DALL-E，這是一個能夠根據文本描述生成圖像的人工智慧模型，展示了人工智慧在創意領域的潛力。
2022年
ChatGPT的推出
2022年，OpenAI推出了ChatGPT，這是一個基於GPT-3的對話型人工智慧，能夠與用戶進行自然流暢的對話，進一步推動了人工智慧在日常生活中的應用。
2023年
人工智慧的倫理與法律討論升級
2023年，隨著人工智慧技術的快速發展，對其倫理和法律問題的討論愈加熱烈，許多國家和組織開始制定相關政策，以確保人工智慧的安全和負責任的使用。
2024年
AI技術的普及與應用擴展
2024年，人工智慧技術在各行各業的應用持續擴展，包括自動駕駛、智能家居和個性化醫療等，顯示出人工智慧在未來生活中的重要性和潛力。
