英伟达公司成立
英伟达（NVIDIA）于1993年在美国加利福尼亚州成立，创始人包括黄仁勋、克里斯·马拉乔和杰恩·霍普金斯，最初专注于图形处理技术的开发。
1993年
1995年
推出NV1图形卡
英伟达推出了其首款图形卡NV1，这是该公司进入图形市场的重要一步，尽管市场反响平平，但奠定了后续产品的基础。
1999年
推出GeForce 256
英伟达推出了GeForce 256，声称其为“世界上第一款GPU”，标志着图形处理技术的重大突破，带来了更高的图形性能和更真实的游戏体验。
2002年
收购3dfx Interactive
英伟达收购了竞争对手3dfx Interactive，进一步巩固了在图形处理市场的领导地位，并获得了大量的技术和专利资源。
2006年
推出CUDA架构
英伟达推出了CUDA（Compute Unified Device Architecture）架构，使开发者能够利用GPU进行通用计算，推动了科学计算和深度学习的快速发展。
2010年
推出Fermi架构
英伟达发布了Fermi架构，增强了GPU的计算能力，并支持更复杂的计算任务，进一步扩展了GPU的应用领域。
2012年
推出Kepler架构
英伟达推出了Kepler架构，提升了图形性能和能效，使得GPU在游戏和专业应用中表现更加出色。
2016年
推出Pascal架构
英伟达发布了Pascal架构，带来了显著的性能提升和更高的能效，成为深度学习和人工智能领域的重要工具。
2018年
推出Turing架构
英伟达推出了Turing架构，首次引入实时光线追踪技术，极大地提升了图形渲染的真实感，改变了游戏和影视制作的方式。
2020年
收购Arm Holdings的计划
英伟达宣布计划以400亿美元收购Arm Holdings，旨在进一步扩展其在人工智能和移动计算领域的影响力，尽管该交易面临监管审查。
2021年
推出GeForce RTX 30系列显卡
英伟达推出了GeForce RTX 30系列显卡，基于Ampere架构，提供了前所未有的性能和光线追踪能力，成为游戏玩家和创作者的热门选择。
2022年
AI技术的突破与应用
英伟达在人工智能领域取得了重大突破，其GPU被广泛应用于深度学习训练和推理，推动了AI技术的快速发展，成为AI行业的核心供应商。
2023年
推出H100 Tensor Core GPU
英伟达推出了H100 Tensor Core GPU，专为AI和高性能计算设计，进一步提升了数据中心的计算能力，满足了日益增长的AI需求。
2024年
持续推动元宇宙和AI发展
英伟达继续在元宇宙和人工智能领域进行创新，推出新的工具和平台，致力于推动虚拟现实和增强现实的应用，巩固其在技术行业的领导地位。
