Jupyter notebook 和 JupyterLab的历史时间线及发展过程

IPython Notebook的发布

2011年，IPython Notebook 正式发布，成为数据科学家和研究人员进行交互式计算的重要工具。它允许用户在同一文档中编写代码、添加文本和可视化结果，极大地提高了工作效率。

2014年，Jupyter项目正式启动，旨在将IPython的功能扩展到多种编程语言。Jupyter的名字来源于三种主要的编程语言：Julia、Python和R，为多语言支持奠定了基础。

2015年，Jupyter Notebook 正式发布，成为Jupyter项目的重要组成部分。它提供了一个用户友好的界面，支持代码执行、数据可视化和文档撰写，广泛应用于科研和教育领域。

2016年，JupyterHub 发布，允许多个用户共享同一Jupyter Notebook环境，适用于教育和企业环境。JupyterHub使得教师和管理员能够轻松管理用户和资源。

2017年，JupyterLab的首次发布，作为Jupyter Notebook的下一代用户界面，提供了更灵活的布局和多种功能，支持多种文件类型和扩展，提升了用户体验。

2018年，JupyterLab 继续增强功能，支持实时协作和多文档界面，使用户能够在同一工作空间中处理多个Notebook和其他文件，进一步提高了工作效率。

2019年，Jupyter Notebook与JupyterLab的整合不断加深，用户可以更方便地在两者之间切换，享受更一致的用户体验和功能。

2020年，JupyterLab 2.0 发布，带来了许多新特性和改进，包括更好的扩展支持和性能优化，使得用户能够更高效地使用JupyterLab进行数据分析和可视化。

2021年，Jupyter Notebook 的安全性得到了提升，增加了对用户身份验证和授权的支持，确保用户数据和代码的安全性，适应日益增长的安全需求。

2022年，JupyterLab 3.0 发布，带来了全新的用户界面和更强大的功能，支持更多的扩展和插件，进一步提升了用户的交互体验。

2023年，Jupyter生态系统持续发展，越来越多的开发者和研究人员参与到Jupyter Notebook和JupyterLab的扩展和优化中，推动了数据科学和教育领域的创新和进步。

2024年，JupyterLab 继续朝着更高效的交互式计算环境发展，预计将引入更多智能化的功能，进一步提升用户体验，满足不断变化的科研和教育需求。