达特茅斯会议召开
1956年，达特茅斯会议被认为是人工智能正式诞生的标志，这次会议汇集了多位科学家，提出了机器能够模拟人类智能的想法，奠定了AI发展的基础。
ELIZA程序开发
麻省理工学院的约瑟夫·维岑鲍姆开发了ELIZA程序，这是一个能够模拟人类对话的早期聊天机器人，展示了计算机在自然语言处理方面的潜力。
SHRDLU项目实现自然语言理解
由特里·温诺格拉德开发的SHRDLU项目，展示了计算机如何理解和执行自然语言指令，标志着AI在自然语言处理领域的重要进展。
专家系统的兴起
1980年代，专家系统成为AI的主要应用之一，许多公司开始开发基于知识的系统来解决特定领域的问题，如医疗诊断和金融分析。
深蓝战胜国际象棋世界冠军
1997年，IBM的深蓝计算机成功击败国际象棋世界冠军加里·卡斯帕罗夫，标志着AI在复杂策略游戏中的突破，提升了公众对AI的关注。
AI技术逐渐商业化
进入21世纪，AI技术逐渐商业化，许多公司开始投资于机器学习和数据挖掘，推动了AI在各个行业的应用。
深度学习的崛起
2006年，杰弗里·辛顿等人提出深度学习的概念，利用多层神经网络进行数据处理，开启了AI发展的新篇章，推动了图像识别和语音识别等领域的进步。
IBM Watson赢得《危险边缘》节目
2011年，IBM的Watson在电视问答节目《危险边缘》中战胜人类选手，展示了其在自然语言处理和知识推理方面的能力，进一步引发了对AI的关注。
AlphaGo战胜李世石
2016年，谷歌的AlphaGo成功击败围棋世界冠军李世石，标志着AI在复杂游戏中的能力达到了新高度，推动了围棋和AI研究的结合。
OpenAI发布GPT-2模型
2018年，OpenAI发布了GPT-2模型，展示了强大的自然语言生成能力，引发了对AI生成内容的广泛讨论与研究。
AI在新冠疫情中的应用
在2020年新冠疫情期间，AI技术被广泛应用于疫情预测、药物研发和医疗影像分析等领域，展示了AI在公共卫生危机中的重要作用。
AI伦理和监管问题受到关注
随着AI技术的快速发展，2021年，AI伦理和监管问题逐渐引起社会各界的关注，推动了相关政策和法律的制定。
大语言模型的广泛应用
2023年，各种大语言模型如ChatGPT等被广泛应用于教育、客服、创作等领域，推动了AI技术的普及和应用，成为日常生活的一部分。
AI与人类协作的新阶段
2024年，AI与人类协作进入新阶段，许多行业开始探索AI与人类的协同工作模式，推动生产力和创新的提升，开启了AI发展的新纪元。
