深度学习的崛起
2012年，Geoffrey Hinton及其团队在ImageNet挑战赛中使用深度卷积神经网络（CNN）取得了显著的成果，标志着深度学习技术的崛起。这一事件推动了计算机视觉和其他领域的快速发展。
Google收购DeepMind
2014年，Google以约4亿美元收购了英国人工智能公司DeepMind，后者以其在深度学习和强化学习方面的研究而闻名。这一收购加速了AI技术在各个领域的应用。
OpenAI成立
2015年，Elon Musk等人共同创立了非营利组织OpenAI，旨在推动友好的人工智能研究，确保AI技术的安全和可控性。该组织致力于开放合作和共享研究成果。
AlphaGo战胜李世石
2016年，DeepMind的AlphaGo在围棋比赛中以4比1战胜世界冠军李世石，标志着AI在复杂博弈中的突破。这一事件引起了全球对人工智能的广泛关注。
Transformer模型提出
2017年，Google Brain团队提出了Transformer模型，该模型在自然语言处理领域取得了显著进展，成为后续大型语言模型的基础，推动了机器翻译等应用的发展。
BERT模型发布
2018年，Google发布了BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）模型，该模型在多个自然语言处理任务中设立了新的基准，推动了语言理解技术的进步。
GPT-2发布
2019年，OpenAI发布了GPT-2模型，该模型展示了强大的文本生成能力，引发了关于AI生成内容的伦理和安全问题的讨论。
AI在新冠疫情中的应用
2020年，人工智能技术在新冠疫情期间被广泛应用于疫情预测、病毒检测和疫苗研发等领域，展示了AI在公共卫生危机中的潜力和价值。
GPT-3发布
2021年，OpenAI发布了GPT-3模型，具有1750亿个参数，能够生成高质量的文本，广泛应用于聊天机器人、内容创作等多个领域，推动了AI技术的商业化进程。
AI伦理与监管的讨论加剧
2022年，随着AI技术的快速发展，各国开始关注AI伦理和监管问题，推动制定相关政策和法律框架，以确保AI技术的安全和可控发展。
大型语言模型的普及
2023年，随着ChatGPT等大型语言模型的普及，AI技术在教育、客服、创意写作等领域得到了广泛应用，改变了人们的工作和生活方式。
AI技术的可持续发展探讨
2024年，全球范围内对AI技术的可持续发展展开深入探讨，关注AI在环境保护、社会公平等方面的应用，推动AI技术与可持续发展的结合。
