达特茅斯会议召开，人工智能概念提出
1956年，达特茅斯会议标志着人工智能作为一个独立学科的诞生，众多科学家首次聚集在一起讨论机器是否能够模拟人类智能。
ELIZA程序开发
约瑟夫·维岑鲍姆开发了ELIZA程序，这是一个能够模拟人类对话的早期自然语言处理程序，展示了计算机与人类之间的互动潜力。
SHRDLU问答系统发布
SHRDLU是一个能够理解自然语言并在虚拟环境中进行操作的系统，进一步推动了人工智能在语言理解领域的发展。
专家系统的兴起
1980年代，专家系统成为人工智能的热门应用，通过模拟人类专家的决策过程，广泛应用于医疗、金融等领域。
深蓝战胜国际象棋世界冠军
IBM的深蓝计算机在1997年战胜国际象棋世界冠军加里·卡斯帕罗夫，标志着人工智能在复杂计算和策略游戏中的重要突破。
深度学习的兴起
深度学习技术的快速发展使得人工智能在图像识别、语音识别等领域取得显著进展，推动了机器学习的广泛应用。
IBM Watson赢得《危险边缘》比赛
IBM的Watson系统在2011年赢得了美国电视节目《危险边缘》的比赛，展示了其在自然语言处理和知识推理方面的能力。
深度学习在图像识别比赛中获胜
2012年，深度学习模型在ImageNet图像识别比赛中取得了突破性成果，标志着计算机视觉领域的重大进展。
AlphaGo战胜围棋冠军李世石
谷歌的AlphaGo在2016年战胜围棋冠军李世石，展示了人工智能在复杂策略游戏中的强大能力，吸引了全球关注。
GPT-2模型发布
OpenAI发布了GPT-2模型，标志着自然语言处理领域的重大进步，能够生成连贯的文本，推动了对话系统的发展。
AI在新冠疫情中的应用
在新冠疫情期间，人工智能被广泛应用于疫情预测、药物研发和疫苗研发等领域，展现了其在公共卫生危机中的重要作用。
GPT-3模型发布
OpenAI发布了GPT-3模型，具有更强的语言理解和生成能力，推动了人工智能在创意写作、编程辅助等领域的应用。
AI技术在各行业的广泛应用
2023年，人工智能技术在医疗、金融、教育等多个行业的应用不断扩大，推动了数字化转型和智能化升级。
人工智能伦理与监管的讨论加剧
随着人工智能技术的快速发展，2024年，各国对人工智能伦理和监管的讨论加剧，推动了相关政策的制定和实施。
