psicometríaLínea de Tiempo Histórica y Biografía de | Generador de Líneas de Tiempo Históricas

1905

Creación de la primera prueba de inteligencia por Alfred Binet

Alfred Binet, junto con su colega Théodore Simon, desarrolló la primera prueba de inteligencia, conocida como la escala Binet-Simon. Este fue un hito fundamental en la psicometría, ya que introdujo métodos sistemáticos para medir la inteligencia y sentó las bases para futuras pruebas psicométricas.

1916

Publicación del test de inteligencia de Stanford-Binet

Lewis Terman adaptó la escala Binet-Simon para su uso en Estados Unidos, creando el test de inteligencia Stanford-Binet. Este test se convirtió en uno de los más utilizados en la psicometría, ayudando a establecer estándares para la medición de la inteligencia en la población estadounidense.

1921

Introducción de la teoría de la medición de rasgos por Charles Spearman

Charles Spearman propuso la teoría del "factor g", que sugiere que existe un factor general de inteligencia que subyace a las habilidades cognitivas. Esta teoría influyó en el desarrollo de muchos tests psicométricos posteriores, enfocándose en la medición de rasgos y habilidades específicas.

1939

Desarrollo de la Escala de Inteligencia Wechsler

David Wechsler introdujo la Escala de Inteligencia Wechsler para Adultos (WAIS), que proporcionó una evaluación más completa de la inteligencia, incluyendo tanto habilidades verbales como no verbales. Este test se convirtió en una herramienta esencial en la psicometría clínica.

1949

Fundación de la Asociación Americana de Psicología (APA)

La APA fue fundada, promoviendo el uso de métodos psicométricos en la investigación psicológica y estableciendo estándares éticos y profesionales en la evaluación psicológica, lo que fortaleció la psicometría como disciplina.

1954

Publicación de la Teoría de Respuesta al Ítem (IRT)

La Teoría de Respuesta al Ítem fue desarrollada, proporcionando un marco para entender cómo las personas responden a los ítems de las pruebas. Esta teoría ha sido fundamental en la mejora de la precisión y validez de las evaluaciones psicométricas.

1960

Introducción de la Teoría de la Generalizabilidad

La Teoría de la Generalizabilidad fue introducida por Cronbach y sus colegas, permitiendo a los psicometristas evaluar la fiabilidad de las pruebas en diferentes contextos y condiciones, lo que mejoró la calidad de las mediciones en psicometría.

1970

Desarrollo de pruebas de personalidad en psicometría

Se desarrollaron varias pruebas de personalidad, como el MMPI (Minnesota Multiphasic Personality Inventory), que se convirtieron en herramientas estándar en la psicometría para evaluar rasgos y trastornos de la personalidad.

1985

Establecimiento de la Asociación Internacional de Psicología Aplicada (IAAP)

La IAAP fue establecida, promoviendo la investigación y la práctica de la psicometría a nivel internacional, facilitando el intercambio de conocimientos y estándares en la evaluación psicológica.

1990

Avances en psicometría computacional

Con el auge de la tecnología, comenzaron a desarrollarse pruebas psicométricas computacionales que permitieron evaluaciones más rápidas y precisas, así como la recopilación y análisis de datos a gran escala en psicometría.

2001

Publicación del modelo de medición de Rasch

El modelo de Rasch fue ampliamente adoptado en psicometría, proporcionando un enfoque robusto para la construcción y análisis de pruebas, mejorando la validez y la fiabilidad de las mediciones.

2010

Integración de la psicometría en la educación en línea

Con el crecimiento de la educación en línea, la psicometría se integró en plataformas de aprendizaje, permitiendo evaluaciones adaptativas y personalizadas que se ajustan a las necesidades del estudiante.

2020

Uso de inteligencia artificial en psicometría

La inteligencia artificial comenzó a jugar un papel importante en la psicometría, mejorando el análisis de datos y la predicción de resultados en evaluaciones psicológicas, lo que llevó a una mayor precisión en la medición de habilidades y rasgos.

2023

Tendencias actuales en psicometría y evaluación psicológica

Las tendencias actuales en psicometría incluyen el uso de análisis de big data y machine learning para mejorar la validez de las pruebas, así como un enfoque creciente en la diversidad y la inclusión en las evaluaciones psicológicas, asegurando que la psicometría sea equitativa y representativa.